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Bloque 1
Planificación y digitalización
Haremos las acciones necesarias para establecer una base sólida en la gestión del agua:
Predicción basada en datos: los modelos avanzados permitirán prever la demanda y mejorar el suministro y saneamiento.
Digitalización y monitoreo: registro inteligente de activos hídricos para un control más preciso y eficiente.
Optimización con IA: algoritmos que analizan el comportamiento de la red de saneamiento para detectar problemas antes de que ocurran.
Modelos predictivos: simulación de escenarios con IA para mejorar la gestión de redes de agua.
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Bloque 2
Optimización del ciclo del agua
Esta etapa busca mejorar la eficiencia en cada etapa del ciclo del agua:
Captación: predicción para una extracción eficiente.
Distribución: monitoreo en tiempo real para reducir fugas.
Saneamiento: detección anticipada de sobrecargas.
Vertido: optimización del tratamiento antes del retorno al medio.
Infraestructura: diseño basado en análisis predictivo.
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Bloque 3
Transparencia
Esta actuación se centra en la mejora de la transparencia en la gestión del agua y en la toma de decisiones basada en datos:
Análisis en tiempo real de la información recopilada para anticipar problemas.
Toma de decisiones basada en datos para facilitar el análisis.
Información accesible y actualizada para todos, mejorando y desarrollando herramientas avanzadas.
Gestión proactiva con modelos predictivos.
