La iniciativa se basa en la implementación de sensores y en la explotación de sus datos mediante técnicas de Big Data e inteligencia artificial con el fin de para optimizar en tiempo real todo el ciclo del agua. Esto permitirá mejorar el conocimiento del sistema, ajustar la producción de agua a la demanda, reducir fugas, minimizar los efectos de inundaciones y mejorar la calidad del agua, así como optimizar las redes de saneamiento y drenaje urbano mediante un control exhaustivo del estado de las conducciones, de los caudales circulantes y la gestión de los alivios al medio receptor.
Para alcanzar estos objetivos, Txinzer desarrollará una herramienta de apoyo en la toma de decisiones basado en técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Este sistema permitirá a los gestores tomar decisiones basadas en datos históricos y actuales, además de desarrollar modelos predictivos. La herramienta digital se diseñará en código abierto para facilitar que otros operadores de agua tengan la posibilidad de acceder a tecnología avanzada que, de otro modo, sería inaccesible debido a su coste. En conjunto, TD2B promueve un modelo de gestión del agua más sostenible y eficiente, alineado con los objetivos de la Agenda 2030.
El proyecto, ha logrado posicionarse como el tercero mejor puntuado entre las 238 propuestas presentadas a nivel nacional, siendo el único seleccionado en Gipuzkoa.
Para el desarrollo del proyecto se cuenta con una subvención de 5.461.297,49 euros del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITECO). Esta subvención, concedida en la segunda convocatoria de 2023 del PERTE (Proyectos Estratégicos para la Recuperación y Transformación Económica) del agua, se enmarca en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia financiado por la Unión Europea a través de los fondos NextGenerationEU.